Instagram расскажет о депрессии
Исследователям удалось выявить типичные признаки депрессии на снимках пользователей сервиса Instagram.
Исследователи из Гарвардского и Вермонтского университетов использовали набор инструментов машинного обучения и несколько десятков пользовательских аккаунтов, чтобы создать алгоритм, который умеет точно определять признаки клинической депрессии.
Система проанализировала цветовую гамму и черты лиц ряда зарегистрированных в соцсети людей, после чего смогла правильно диагностировать признаки депрессии в 70% случаев, причём ещё до того, как они были продиагностированы в клинике.
Для обучения алгоритма учёные использовали почти 44 тысячи фотографий от 166 различных пользователей. В диагностировании депрессии учитывались такие факторы, как частота публикаций, комментарии, тон, насыщенность фото. Также оценивалось наличие лиц на снимках. Исследователи заявили, что их система пока не может считаться полноправным врачом, однако она может помочь докторам поставить верный диагноз ещё на ранней стадии болезни.
В итоге выяснилось, что страдающие клинической депрессией люди часто обрабатывают свои фотографии при помощи сине-серого или чёрно-белого фильтров, таких как Crema или Inkwell. В то же время здоровые люди предпочитают фильтры с тёплыми яркими тонами.